Floating Point Operations
딥러닝에서 연산량(계산 비용)을 측정하는 지표
- 곱셈
- 덧셈 같은 부동소수점 계산 횟수를 센 값이다.
예:
- 3×3 Conv 연산 한 번 = 여러 FLOP의 집합
- 모델 전체 연산량은 모든 Conv/Fully Connected 등의 FLOP을 더한 값
따라서: FLOPs = 모델이 한 번 forward-pass 할 때 필요한 총 계산량 → 계산 비용 비교, 속도 비교에 매우 자주 쓰임
Floating Point Operations
딥러닝에서 연산량(계산 비용)을 측정하는 지표
예:
따라서: FLOPs = 모델이 한 번 forward-pass 할 때 필요한 총 계산량 → 계산 비용 비교, 속도 비교에 매우 자주 쓰임