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0. 개발 환경 구성 및 프로젝트 관리 시작

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Conda

  • Conda는 오픈 소스, 크로스 플랫폼, 언어에 구애받지 않는 패키지 관리자이자 환경 관리 시스템입니다.
  • Python 패키지 관리 문제를 해결하기 위해 개발되었으며, 현재는Python과 R을 위한 인기 있는 패키지 관리자 입니다.

1.가상환경 생성 및 활성화

# Python 3.11로 DL_basic이란 이름의 새 환경 생성
conda create -n DL_basic python=3.11
 
# 환경 활성화
conda activate DL_basic
 
# 현재 환경 확인
conda info --envs

2. CUDA Toolkit / PyTorch 설치 (CUDA 지원)

conda install -c nvidia cuda-toolkit=12.1
 
conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

3. 데이터 과학 기본 패키지 설치

# 과학 계산 및 시각화 패키지 (conda-forge 사용)
conda install pandas matplotlib seaborn scikit-learn -c conda-forge
 
# Jupyter 설치
conda install jupyter ipykernel -c conda-forge

4. PyTorch 생태계 패키지 설치

# PyTorch 전용 패키지들 (pip 사용)
pip install torchmetrics tensorboard

+@ 대용량 파일 업로드

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