Posterior Distribution

Definition

사후분포(Posterior Distribution)는 데이터를 관측한 뒤 갱신된 파라미터나 가설의 분포다.

Intuition

사전 믿음과 데이터의 증거를 결합한 최종적인 믿음이다.

Mathematical Definition

$$p(\theta \mid D)=\frac{p(D\mid \theta )p(\theta )}{p(D)}$$

Example

동전 던지기 결과를 관측한 뒤 앞면 확률에 대한 불확실성을 사후분포로 표현할 수 있다.

Related Concepts

• Bayes’ Theorem
• Prior Distribution
• Likelihood Function
• Uncertainty

Applications in AI

모델 파라미터의 가능한 값과 그 불확실성을 함께 추론할 수 있게 한다.