Seq2Seq

• 입력 Sequence를 받아 출력 Sequence를 생성하는 문제 설정 / 모델링 방식
• 구현 구조
  • Encoder-Decoder
    • 가장 전형적인 구조
    • RNN/LSTM/GRU 기반 Seq2Seq
    • Transformer Encoder–Decoder
  • Decoder-only
    • 입력 Sequence와 출력 Sequence를 하나의 연속된 Sequence처럼 처리
    • GPT 계열에서 번역·요약 등을 수행할 때 사용 가능
  • CTC 기반 구조
    • 입력과 출력의 정렬을 명시적으로 알 수 없는 경우 사용
    • 음성 인식 등에 대표적
  • Transducer 계열
    • 예: RNN-T
    • 입력을 처리하면서 비동기적으로 출력 Sequence 생성